Cíle práce spočívaly v provedení statistické analýzy požárů ve vyhlášeném II. stupni požárního poplachu (na základě vybraných parametrů "škody", "uchráněné hodnoty", "přímé náklady") a v provedení systémové analýzy ekonomických aspektů výjezdů při požárech ve vyhlášeném II. stupni požárního poplachu.
První cíl (statistická analýza) byl splněn verifikací dílčích hypotéz H21 až H24, které vznikly rozdělením hypotézy H2 (rozdělení hypotézy H2 na dílčí hypotézy bylo generováno vymezením současného stavu řešené problematiky).
Druhý cíl (systémová analýza ekonomických aspektů) byl splněn verifikací hypotézy H1, na bázi algoritmu ekonomických aspektů výjezdů k venkovním požárům bylo možno kvantifikovat přímé výjezdové náklady.
Hypotézy a jejich verifikace měly následující podobu:
H1: Na základě vybavení, nasazení sil a prostředků při výjezdu jednotky bude možno vypracovat tabulkový algoritmus výpočtů podrobné ceny výjezdových nákladů
Přijetí hypotézy lze doložit vztahem pro výpočet přímých nákladů:
Xpn =((V Sv)/100) Xphm+(Sm Mth) Xphm+(Xtc Xo)Xpm
H2: Vybrané parametry výjezdů jednotek budou ve vybraném období v regresním
a korelačním vztahu
H21 Zkoumáním výše škod ve vazbě na jednotlivé požáry ve sledovaném období lze očekávat regresní a korelační výsledek ukazující na výraznou roli škod nižší a střední výše (přijetí hypotézy doloženo tvarem regresní přímky)
H22 Zkoumáním výše uchráněných hodnot ve vazbě na jednotlivé požáry
ve sledovaném období lze očekávat regresní a korelační výsledek ukazující na výraznou roli uchráněných hodnot nižší a střední výše (přijetí hypotézy doloženo tvarem regresní přímky)
H23 Zkoumáním výše přímých nákladů ve vazbě na jednotlivé požáry ve sledovaném období lze očekávat regresní a korelační výsledek ukazující na výraznou roli přímých nákladů nižší a střední výše (přijetí hypotézy doloženo tvarem regresní přímky)
H24 Vzhledem k volbě pouze tří parametrů zkoumaných venkovních požárů
ve sledovaném období lze očekávat regresní a korelační výsledky mezi dvojicemi statistických znaků jen na úrovni velmi slabé pozitivní nebo negativní korelace (přijetí hypotézy doloženo tvarem regresní přímky (přijetí hypotézy doloženo vymezením slabých pozitivních a negativních korelací, mnohdy měly výsledky blízko k nekorelovanosti)
Diplomová práce měla přínosy teoretické (např. operabilita dvojrozměrných regresí
a korelací provedených bez škálování a se škálováním) a praktické (vymezení vzorce pro výpočet přímých nákladů). Rovněž bylo navrženo pokračování navazujícími výzkumy - použít homogenizované soubory požárů (požár sklizňové techniky, požáry sklizených polí, požáry pícnin a požáry lesů) pro výzkum např. v celorepublikovém měřítku.
Anotace v angličtině
The aim of the work was to perform a statistical analisys of fires in the declared II. the degree of fire alarm (based on selected parameters "damage", "protected value", "direct cost") and in carrying out a systematic analisys of the economic aspects of fire exits in declared II. fire alarm level.
The first objective (statistical analisys) was fulfilled by the verification of partial hypotheses H21 to H24, which were created by dividing the H2 hypothesis (the division of the H2 hypothesis into partial hypotheses was generated by defining the current state of the solved problem).
The second objective (systemic analisys of economic aspects) was fulfilled by the verification of the H1 hypothesis, on the basis of the algorithm of economic aspects of exits to the outdoor fires, it was possible to quantify the direct exit costs.
The hypotheses and their verification were as follows:
H1: On the basis of equipment, deployment of forces and means at the exit of the unit, it will be possible to develop a table algorithm for calculating the detailed price of exit costs
The assumption of the hypothesis can be illustrated by the relationship for the calculation of direct costs:
Xpn =((V Sv)/100) Xphm+(Sm Mth) Xphm+(Xtc Xo)Xpm
H2: The selected unit exit parameters will be regression in the selected period
and correlation relationship
H21 Regression and correlation results can be expected by examining the amount of damage related to individual fires in the period under review, indicating a significant role of lower and medium damage (accepting the hypothesis as evidenced by the shape of the regression line)
H22 Investigating the values of values saved in relation to individual fires
a regression and correlation result can be expected in the period under review, indicating a significant role of the lower and middle value saved (the hypothesis is supported by the shape of the regression line)
H23 Regression and correlation results can be expected by examining the amount of direct costs in relation to individual fires in the period under review, indicating a significant role for direct costs of lower and medium costs (hypothesis assumed by the shape of the regression line)
H24 Due to the choice of only three parameters of the examined outdoor fires
regression and correlation results between pairs of statistical traits can be expected only at the level of very weak positive or negative correlation in the monitored period (acceptance of the hypothesis is evidenced by the shape of the regression line (the hypothesis is confirmed by defining weak positive and negative correlations, often the results were close to non-correlation)
The thesis has theoretical benefits (eg operability of two-dimensional regression
and correlations made without scaling and scaling) and practical (defining the formula for calculating direct costs). It was also proposed to continue with follow-up research - to use homogenized sets of fires (harvesting fire, harvested field fires, fodder fires and forest fires) for research, eg on a nationwide scale.
Klíčová slova
Statistická analýza, hypotéza, korelace, regrese, požár, výše škod, uchráněné hodnoty, přímé náklady na požár
Klíčová slova v angličtině
Statistical Analisys, Hypothesis, Correlation, Regression, Fire, Damage Level, Protected Values, Direct Fire Costs
Rozsah průvodní práce
105 s. (130 080 znaků)
Jazyk
CZ
Anotace
Cíle práce spočívaly v provedení statistické analýzy požárů ve vyhlášeném II. stupni požárního poplachu (na základě vybraných parametrů "škody", "uchráněné hodnoty", "přímé náklady") a v provedení systémové analýzy ekonomických aspektů výjezdů při požárech ve vyhlášeném II. stupni požárního poplachu.
První cíl (statistická analýza) byl splněn verifikací dílčích hypotéz H21 až H24, které vznikly rozdělením hypotézy H2 (rozdělení hypotézy H2 na dílčí hypotézy bylo generováno vymezením současného stavu řešené problematiky).
Druhý cíl (systémová analýza ekonomických aspektů) byl splněn verifikací hypotézy H1, na bázi algoritmu ekonomických aspektů výjezdů k venkovním požárům bylo možno kvantifikovat přímé výjezdové náklady.
Hypotézy a jejich verifikace měly následující podobu:
H1: Na základě vybavení, nasazení sil a prostředků při výjezdu jednotky bude možno vypracovat tabulkový algoritmus výpočtů podrobné ceny výjezdových nákladů
Přijetí hypotézy lze doložit vztahem pro výpočet přímých nákladů:
Xpn =((V Sv)/100) Xphm+(Sm Mth) Xphm+(Xtc Xo)Xpm
H2: Vybrané parametry výjezdů jednotek budou ve vybraném období v regresním
a korelačním vztahu
H21 Zkoumáním výše škod ve vazbě na jednotlivé požáry ve sledovaném období lze očekávat regresní a korelační výsledek ukazující na výraznou roli škod nižší a střední výše (přijetí hypotézy doloženo tvarem regresní přímky)
H22 Zkoumáním výše uchráněných hodnot ve vazbě na jednotlivé požáry
ve sledovaném období lze očekávat regresní a korelační výsledek ukazující na výraznou roli uchráněných hodnot nižší a střední výše (přijetí hypotézy doloženo tvarem regresní přímky)
H23 Zkoumáním výše přímých nákladů ve vazbě na jednotlivé požáry ve sledovaném období lze očekávat regresní a korelační výsledek ukazující na výraznou roli přímých nákladů nižší a střední výše (přijetí hypotézy doloženo tvarem regresní přímky)
H24 Vzhledem k volbě pouze tří parametrů zkoumaných venkovních požárů
ve sledovaném období lze očekávat regresní a korelační výsledky mezi dvojicemi statistických znaků jen na úrovni velmi slabé pozitivní nebo negativní korelace (přijetí hypotézy doloženo tvarem regresní přímky (přijetí hypotézy doloženo vymezením slabých pozitivních a negativních korelací, mnohdy měly výsledky blízko k nekorelovanosti)
Diplomová práce měla přínosy teoretické (např. operabilita dvojrozměrných regresí
a korelací provedených bez škálování a se škálováním) a praktické (vymezení vzorce pro výpočet přímých nákladů). Rovněž bylo navrženo pokračování navazujícími výzkumy - použít homogenizované soubory požárů (požár sklizňové techniky, požáry sklizených polí, požáry pícnin a požáry lesů) pro výzkum např. v celorepublikovém měřítku.
Anotace v angličtině
The aim of the work was to perform a statistical analisys of fires in the declared II. the degree of fire alarm (based on selected parameters "damage", "protected value", "direct cost") and in carrying out a systematic analisys of the economic aspects of fire exits in declared II. fire alarm level.
The first objective (statistical analisys) was fulfilled by the verification of partial hypotheses H21 to H24, which were created by dividing the H2 hypothesis (the division of the H2 hypothesis into partial hypotheses was generated by defining the current state of the solved problem).
The second objective (systemic analisys of economic aspects) was fulfilled by the verification of the H1 hypothesis, on the basis of the algorithm of economic aspects of exits to the outdoor fires, it was possible to quantify the direct exit costs.
The hypotheses and their verification were as follows:
H1: On the basis of equipment, deployment of forces and means at the exit of the unit, it will be possible to develop a table algorithm for calculating the detailed price of exit costs
The assumption of the hypothesis can be illustrated by the relationship for the calculation of direct costs:
Xpn =((V Sv)/100) Xphm+(Sm Mth) Xphm+(Xtc Xo)Xpm
H2: The selected unit exit parameters will be regression in the selected period
and correlation relationship
H21 Regression and correlation results can be expected by examining the amount of damage related to individual fires in the period under review, indicating a significant role of lower and medium damage (accepting the hypothesis as evidenced by the shape of the regression line)
H22 Investigating the values of values saved in relation to individual fires
a regression and correlation result can be expected in the period under review, indicating a significant role of the lower and middle value saved (the hypothesis is supported by the shape of the regression line)
H23 Regression and correlation results can be expected by examining the amount of direct costs in relation to individual fires in the period under review, indicating a significant role for direct costs of lower and medium costs (hypothesis assumed by the shape of the regression line)
H24 Due to the choice of only three parameters of the examined outdoor fires
regression and correlation results between pairs of statistical traits can be expected only at the level of very weak positive or negative correlation in the monitored period (acceptance of the hypothesis is evidenced by the shape of the regression line (the hypothesis is confirmed by defining weak positive and negative correlations, often the results were close to non-correlation)
The thesis has theoretical benefits (eg operability of two-dimensional regression
and correlations made without scaling and scaling) and practical (defining the formula for calculating direct costs). It was also proposed to continue with follow-up research - to use homogenized sets of fires (harvesting fire, harvested field fires, fodder fires and forest fires) for research, eg on a nationwide scale.
Klíčová slova
Statistická analýza, hypotéza, korelace, regrese, požár, výše škod, uchráněné hodnoty, přímé náklady na požár
Klíčová slova v angličtině
Statistical Analisys, Hypothesis, Correlation, Regression, Fire, Damage Level, Protected Values, Direct Fire Costs
Zásady pro vypracování
1. Současný stav
Velký výskyt požárů v letních měsících nadměrně zaměstnává jednotky požární ochrany, profesionální i dobrovolné. V souvislosti s likvidací požárů se vyčíslují škody způsobené požárem a uchráněné hodnoty. Přímé náklady na zásah jednotek se v současné době vyčíslují pouze u dopravních nehod, ale dají se odvodit i u ostatních zásahů podobnou metodou.
2. Cíl práce
A) Provedení statistické analýzy požárů v přírodním prostředí ve vyhlášeném II. stupni požárního poplachu na území Jihočeského kraje v období 2008 - 2017.
B) Analýza přímých nákladů JPO, škod způsobených požáry a uchráněných hodnot za dané období při zásazích prováděných jednotkami požární ochrany a vzájemné porovnání jednotlivých parametrů a vyhodnocení efektivity zásahů.
3. Hypotézy
H1 Na základě vybavení, nasazení sil a prostředků při výjezdu jednotky bude možno vypracovat tabulkový algoritmus výpočtů podrobné ceny výjezdových nákladů
H2 Vybrané parametry výjezdů jednotek budou ve vybraném období v regresním
a korelačním vztahu
4. Metodika
Práce bude zaměřena na provedení statistické analýzy požárů v přírodním prostředí ve vyhlášeném II. stupni požárního poplachu na území Jihočeského kraje v období 2008 - 2017. Údaje o požárech budou získávány z období 10-ti let, tj. za roky 2008 - 2017 v rámci Jihočeského kraje. Dle vydaných Sbírek interních aktů řízení HZS ČR o účtování náhrad jednotkám požární ochrany při dopravních nehodách, budou využity výše náhrad a přepočteny ceny na zásahy při požáru. Pomocí tabulek a výpočtů budou získány podrobné ceny nákladů na výjezd jednotky dle vybavení a nasazení sil a prostředků. Dále budou hodnoceny škody a uchráněné hodnoty. K ověření údajů budou použity statistické metody regresní a korelační analýzy. Komparací zjištěných údajů bude vyhodnocena efektivnost zásahů jednotkami požární ochrany.
Při ověřování hypotéz v rámci budoucího kvantitativního výzkumu budou využity:
- Počty požárů za dané období 10 let (SSU OPIS HZS JčK)
- Výše nákladů na DN, popř. na 1 hodinu zásahu jednotky (Pokyn MV - GŘ HZS ČR)
- Výše škod (SSU OPIS HZS JčK)
- Uchráněné hodnoty (SSU OPIS HZS JčK)
5. Využití práce v praxi
Výsledky práce budou nabídnuty k využití MV-GŘ HZS ČR a HZS JčK.
Zásady pro vypracování
1. Současný stav
Velký výskyt požárů v letních měsících nadměrně zaměstnává jednotky požární ochrany, profesionální i dobrovolné. V souvislosti s likvidací požárů se vyčíslují škody způsobené požárem a uchráněné hodnoty. Přímé náklady na zásah jednotek se v současné době vyčíslují pouze u dopravních nehod, ale dají se odvodit i u ostatních zásahů podobnou metodou.
2. Cíl práce
A) Provedení statistické analýzy požárů v přírodním prostředí ve vyhlášeném II. stupni požárního poplachu na území Jihočeského kraje v období 2008 - 2017.
B) Analýza přímých nákladů JPO, škod způsobených požáry a uchráněných hodnot za dané období při zásazích prováděných jednotkami požární ochrany a vzájemné porovnání jednotlivých parametrů a vyhodnocení efektivity zásahů.
3. Hypotézy
H1 Na základě vybavení, nasazení sil a prostředků při výjezdu jednotky bude možno vypracovat tabulkový algoritmus výpočtů podrobné ceny výjezdových nákladů
H2 Vybrané parametry výjezdů jednotek budou ve vybraném období v regresním
a korelačním vztahu
4. Metodika
Práce bude zaměřena na provedení statistické analýzy požárů v přírodním prostředí ve vyhlášeném II. stupni požárního poplachu na území Jihočeského kraje v období 2008 - 2017. Údaje o požárech budou získávány z období 10-ti let, tj. za roky 2008 - 2017 v rámci Jihočeského kraje. Dle vydaných Sbírek interních aktů řízení HZS ČR o účtování náhrad jednotkám požární ochrany při dopravních nehodách, budou využity výše náhrad a přepočteny ceny na zásahy při požáru. Pomocí tabulek a výpočtů budou získány podrobné ceny nákladů na výjezd jednotky dle vybavení a nasazení sil a prostředků. Dále budou hodnoceny škody a uchráněné hodnoty. K ověření údajů budou použity statistické metody regresní a korelační analýzy. Komparací zjištěných údajů bude vyhodnocena efektivnost zásahů jednotkami požární ochrany.
Při ověřování hypotéz v rámci budoucího kvantitativního výzkumu budou využity:
- Počty požárů za dané období 10 let (SSU OPIS HZS JčK)
- Výše nákladů na DN, popř. na 1 hodinu zásahu jednotky (Pokyn MV - GŘ HZS ČR)
- Výše škod (SSU OPIS HZS JčK)
- Uchráněné hodnoty (SSU OPIS HZS JčK)
5. Využití práce v praxi
Výsledky práce budou nabídnuty k využití MV-GŘ HZS ČR a HZS JčK.
Seznam doporučené literatury
Zákon č. 133/1985 Sb. o požární ochraně, 1985. [online]. [cit. 2018-06-12]. Sbírka zákonů České republiky, č.34/1985. Dostupné z: http://www.zakonyprolidi.cz/cs/1985-133.
Vyhláška č. 246/2001 Sb. o stanovení podmínek požární bezpečnosti a výkonu státního požárního dozoru (vyhláška o požární prevenci), 2001. [online]. [cit. 2018-06-12]. Sbírka zákonů České republiky, č. 95/2001. Dostupné z: http://www.zakonyprolidi.cz/cs/2001-246.
Pokyny MV - GŘ HZS ČR a HZS JčK
Statistická ročenka HZS ČR
Seznam doporučené literatury
Zákon č. 133/1985 Sb. o požární ochraně, 1985. [online]. [cit. 2018-06-12]. Sbírka zákonů České republiky, č.34/1985. Dostupné z: http://www.zakonyprolidi.cz/cs/1985-133.
Vyhláška č. 246/2001 Sb. o stanovení podmínek požární bezpečnosti a výkonu státního požárního dozoru (vyhláška o požární prevenci), 2001. [online]. [cit. 2018-06-12]. Sbírka zákonů České republiky, č. 95/2001. Dostupné z: http://www.zakonyprolidi.cz/cs/2001-246.
Pokyny MV - GŘ HZS ČR a HZS JčK
Statistická ročenka HZS ČR