shrtuní možností doporučovacích systémů, analýza větších a návrh na jejich vylepšení
Anotace v angličtině
summary option of recommendation systems, analysis and suggestion for major recommendation
Klíčová slova
doporučovací systém, identifikace, uživatelská preference
Klíčová slova v angličtině
Recommendation system, identication, user preferences
Rozsah průvodní práce
46
Jazyk
CZ
Anotace
shrtuní možností doporučovacích systémů, analýza větších a návrh na jejich vylepšení
Anotace v angličtině
summary option of recommendation systems, analysis and suggestion for major recommendation
Klíčová slova
doporučovací systém, identifikace, uživatelská preference
Klíčová slova v angličtině
Recommendation system, identication, user preferences
Zásady pro vypracování
Kontextové informace o chování uživatelů, o jejich akcích, lokalitě, zařízení, dotazech, informace z uživatelských profilů a další jsou v aplikacích založených na infrastruktuře Internetu uchovávány a využívány zejména pro marketingové účely. Tyto informace jsou využívány speciálními moduly internetových aplikací, které označujeme jako doporučovací systémy. Doporučovací systémy jsou programy, které se danému uživateli pokouší nabízet objekty (např. knihy, hudbu, novinové články), které by pro něj mohly být zajímavé. Tyto systémy mohou být užitečné pro uživatele, který se rozhoduje mezi mnoha takovými objekty a nechce se zabývat procházením informací o všech dostupných objektech. Cílem práce je analyzovat přednosti a nedostatky vybraných doporučovacích systémů a navrhnout a ověřit vhodnou metodu nahrazení chybějících dat např. v případě, že uživatel zadá jen část údajů ve svém profilu.
Metodický postup:
Studium odborné literatury, seznámení se s principy doporučovacích systémů.
Analýza reálných doporučovacích systémů, které jsou využívány různými systémy (např. Amazon a další).
Vlastní praktická část - návrh a ověření metody pro nahrazení chybějících dat v doporučovacím systému.
Závěry a obecná doporučení.
Zásady pro vypracování
Kontextové informace o chování uživatelů, o jejich akcích, lokalitě, zařízení, dotazech, informace z uživatelských profilů a další jsou v aplikacích založených na infrastruktuře Internetu uchovávány a využívány zejména pro marketingové účely. Tyto informace jsou využívány speciálními moduly internetových aplikací, které označujeme jako doporučovací systémy. Doporučovací systémy jsou programy, které se danému uživateli pokouší nabízet objekty (např. knihy, hudbu, novinové články), které by pro něj mohly být zajímavé. Tyto systémy mohou být užitečné pro uživatele, který se rozhoduje mezi mnoha takovými objekty a nechce se zabývat procházením informací o všech dostupných objektech. Cílem práce je analyzovat přednosti a nedostatky vybraných doporučovacích systémů a navrhnout a ověřit vhodnou metodu nahrazení chybějících dat např. v případě, že uživatel zadá jen část údajů ve svém profilu.
Metodický postup:
Studium odborné literatury, seznámení se s principy doporučovacích systémů.
Analýza reálných doporučovacích systémů, které jsou využívány různými systémy (např. Amazon a další).
Vlastní praktická část - návrh a ověření metody pro nahrazení chybějících dat v doporučovacím systému.
Závěry a obecná doporučení.
Seznam doporučené literatury
ALAG, Satnam. Collective intelligence in action. Greenwich, Conn.: Manning, c2009, xxv, 397 p. ISBN 19-339-8831-2.
BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. 1. vyd. Praha: Academia, 2003, 366 s. ISBN 80-200-1062-9.
FARMER, F a Bryce GLASS. Building Web reputation systems. 1st ed. Sebastopol, CA: O'Reilly, c2010, xviii, 316 p. ISBN 05-961-5979-X.
DEL OLMO, F. H. a E. GAUDIOSO. Evaluation of recommender systems. Expert Systems with Applications. 2008, roč. 35, č. 3, s. 790 - 804.
Seznam doporučené literatury
ALAG, Satnam. Collective intelligence in action. Greenwich, Conn.: Manning, c2009, xxv, 397 p. ISBN 19-339-8831-2.
BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. 1. vyd. Praha: Academia, 2003, 366 s. ISBN 80-200-1062-9.
FARMER, F a Bryce GLASS. Building Web reputation systems. 1st ed. Sebastopol, CA: O'Reilly, c2010, xviii, 316 p. ISBN 05-961-5979-X.
DEL OLMO, F. H. a E. GAUDIOSO. Evaluation of recommender systems. Expert Systems with Applications. 2008, roč. 35, č. 3, s. 790 - 804.